Финансисты часто совершают ошибку, начиная работу с нейросетями с инструмента, а не с задачи. Простое обращение к ChatGPT с просьбой проанализировать данные приводит к общим ответам, которые не помогают в принятии решений. Важно понимать: нейросеть - это инструмент, точность которого зависит от постановки задачи. Финансист, умеющий формулировать структурированные запросы с контекстом и ограничениями, получает интерпретацию отклонений, гипотезы о причинах кассовых разрывов и управленческие выводы за минуты. Тот, кто не умеет, получает лишь поверхностный текст. На "Весеннем КонФине" 19 мая обсудят, какие задачи финансовой аналитики решают нейросети, какие AI-сервисы для этого подходят, и как выстроить пошаговую методологию с конкретными промтами. Мероприятие ориентировано на практику и кейсы, теории будет минимум.